for Auto
不止是语音交互，，更是 懂意图、会思虑、能分工、可闭环、可量产的 整车智慧座舱大脑。。。
当前版本 2026.07.13，，持续进化中，，欢迎关注
自由交互
AquaClaw 将座舱交互从单次指令升级为可理解高低文、可感知感情、可规划工作并持久影象的天然智能入口。。。
对话中枢
AquaClaw 作为主题的“对话中枢”，，彻底突破了传统语音助手在拒识、打断、多人交谈和影象能力等维度的技术瓶颈，，将人机交互推向真正“类人”的天然语境。。。
- 感知服务 ：通过对实时接入语音、视觉、车身信号等多模态信号进行前相信号的过滤处置以及归一化。。。
- 特点提�。。� ：基于感知层传输的对话内容，，提取语义关键词、感情特点、以及指代特点，，继而判定其响应层级。。。
- 意图仲裁 ：凭据用户反馈的信息以及职能实现的规划进三层分级 ：急剧执行、快思虑、慢思虑。。。
- 高低文治理 ：结合高低文继承、指代消解和意图改写等伎俩，，让模型的语义理解维持对话的连贯性，，精准处置� ：馔己椭复χ�，，并支持视觉信息的融合分析。。。
感情表白
AquaClaw 作为座舱的“感情中枢”，，突破了传统语音助手在感情感知、语气适配、共情陪同和异常应答等维度的履历壁垒，，将人机交互从冰凉的“工具式应答”推向真正“有温度、懂感情、会沟通”的拟人化陪同。。。
- 多维度感情鉴别 ：融合语音信号（语速、音调、搁浅）与语义内容（关键词、感情极性）进行多模态分析，，精准判定用户感情状态。。。
- 自适应语气播报 ：基于感情特点与场景高低文，，动态调整播报语速、音色与案牍风格，，实现个性化语音表白。。。
- 场景化共情陪同 ：凭据用户感情与驾驶场景，，自动提供感情安抚、趣味互动与旅途关切，，让座舱升级为“感情陪同者”。。。
- 高情商智能应答 ：针对无法执行或� ：噶�，，选取婉转诠释与代替建议，，全程躲避负面履历。。。
工作规划
在 AquaClaw 的三大主题能力中，，工作规划是确�！！鞍斓贸伞钡牡撞隳芰�，，它以车载场景为主题，，将用户� ：�、多元的诉求转译为两全效能、履历与现实约束的系统性规划。。。
- 多地址串联规划 ：面向多指标出行，，自动组织地址挨次与蹊径结构，，输出一条陆续可执行的行动链路，，而非零散的导航与候选点；；；降低用户决策成本，，提升生涯效能。。。
- 地址画像规划 ：支持以外形特点、地标线索、类型描述、方位关系等方式进行地址鉴别与检索，，实现从“� ：枋觥钡健翱啥ㄎ坏刂贰钡挠成�。。。
- 多前提地址规划 ：将复杂筛选从“用户手工操作”迁徙为“系统自动求解”，，面向空间、功夫、价值、停车、充电等多维前提进行组合式筛选与候选天生，，并支持多了局对比与收敛。。。
影象服务
AquaClaw 作为座舱的“影象中枢”，，彻底突破了传统语音助手在高低文连贯、个性适配与跨行程一连等维度的能力瓶颈，，将人机交互从“单次对话工具”推向真正“持久懂你、越用越默契”的智能陪同。。。
- 高低文对话影象 ：结合高低文继承、指代消解与意图改写，，实现多轮交互无缝串接，，精准处置� ：馔加肟缏种复�。。。
- 多用户偏好影象 ：基于驾乘人员身份鉴别，，为每位用户成立独立偏好档案，，自动适配座椅、空调、音乐等个性化参数。。。
- 跨行程留存 ：自动提取并固化用户高频路线、常用职能与固定用车需要，，形成场景化快捷服务。。。
- 影象智能预判 ：依附长周期影象数据，，在用户未发指令前自动推荐导航、音乐、座椅调节等贴合习惯的服务。。。
- 影象治理 ：支持用户自主查看、编纂与删除影象数据，，全程通明可控，，保险隐衷安全与使用信赖。。。
自动感知
AquaClaw 多模态座舱规划将舱内 OMS、舱外 AVM/环顾摄像头、传感器数据与座舱 Agent 结合，，让车辆不再只是听懂用户指令，，而是可能理解车内外场景、鉴别风险、自动提醒，，并支持事务回溯与天然说话查问。。。
AI哨兵
AI哨兵让车辆在无人值守时自动鉴别并纪录风险，，让用户离车也安心。。。
- 通过车外环顾摄像头与传感器融合，，选取巨细模型实时监测车辆周围风险事务，，对事务类型进行鉴别、风险分级、降低误报、天然说话总结与手机端分级推送。。。
- 支持鉴别4大场景、20+细分标签，，覆盖人、动物、两轮车及四轮车，，蕴含人剐蹭、拉门把手、扒充电枪、轮胎操作、车碰撞、倚靠、踢车、旁车开门碰撞、无威胁事务。。。
- 支持12路视频流结合推理，，端到端模型推理速度达到2.5S。。。
- SDK可接入现有哨兵利用，，并适配8295、8775、OrinY等高算力芯片及AI Box。。。
舱内信息感知 - 儿童/宠物监控
AquaClaw 持续感知舱内儿童与宠物状态，，联动座舱能力实现从“发现风险”到“自动守护”的智能闭环。。。
- 支持儿童站立、未系安全带、哭闹、看平板、手伸出车窗与宠物等10+状态与行为鉴别。。。
- 联动车窗、儿童锁及TTS，，实现“鉴别—过问—提醒”闭环。。。
- 支持儿童旁观平板等状态鉴别，，辅助判断乘坐和娱乐需要。。。
舱内信息感知 - 物品检测
离车遗留与远程寻物让车辆从“自动提醒别忘拿”升级为“离车提醒、远程确认、急剧找回”的座舱物品守护履历。。。
- 可鉴别手机、背包、笔记本电脑、水杯等20+常见舱内物品类别。。。
- 端到端模型推理耗时达到500ms，，适配高通8255、8775，，英伟达OrinY等主流芯片。。。
- 支持中控屏弹窗、声音提醒和手机推送等多端提醒，，并能够通过手机端使用语音或文字远程查问。。。
舱外信息理解
让车辆从“看见世界”升级为“理解世界”，，将车外画面转化为可搜索、可理解、可回首的语义信息。。。
- 视频存储或上传后，，后盾依照固定帧率自动抽帧分析。。。
- 端云一体多模态鉴别人、车、物、场景及事务50+标签鉴别并天生语义描述。。。
- 支持语音和文本输入，，无需使用固定指令或预设标签。。。
- 在视频功夫轴上象征匹配区间，，并天生可视化了局卡片。。。
- 自动聚合相邻匹配画面，，天生可点击预览的高光片段。。。
舱驾融合
AquaClaw 舱驾融合规划将座舱 AI、多模态感知、停车场景鉴别与智驾能力衔接起来，，让车辆不仅能理解用户说了什么、看见周围产生了什么，，还能在停车、寻车、泊出、智驾启动、驾驶风格调节等场景中，，自动给出建议并实现可控协同。。。
停车助手
停车助手让车辆从“帮用户泊好车”升级为“理解停车环境，，并在停车、起步和开门前自动提醒风险”。。。
- 车辆停稳后秒级鉴别黄实线、禁停路牌及限停时段，，实时提醒违停风险，，风险解除后自动退出提醒，，削减持续打搅。。。
- 起步前通过AVM检测车身周围约1米领域内的人员、动物及阻碍物。。。
- 挂入P挡后，，自动鉴别车门开启区域内的墙体、立柱、车辆等阻碍物。。。
- 端到端模型推理耗时达到500ms，，适配高通8255、8775，，英伟达OrinY等主流芯片。。。
智能寻车
1. 停车场内的楼层/区域/车位号/环境鉴别与手机端新闻推送，，援手用户在商场、园区、机场、高铁站等复杂停车环境中急剧找回车辆。。。
- 进入停车场时，，自动鉴别入口、闸机等特点，，车辆停稳后，，鉴别楼层、区域、色彩分区及车位编号与驻车环境描述，，自动组合“停车�。。。ゲ悖颍滴缓拧�，，形成结构化停车纪录。。。
- 离车后将停车地位和有关环境画面同步至车主手机。。。
自主天生
AquaClaw 扭转了传统智能座舱固定的 UI 界面布局，，提供了天生式HMI交互履历。。。依附主题中枢系统与数据全链路的买通，，AquaClaw 将大模型能力深度融入到整车信息的综合理解与交互内容的实时天生中，，实现了界面布局与个性化内容的“按需即时天生”，，让固化的屏幕转变为富有性命力的智能交互窗口。。。
组件布局可天生
“组件布局可天生”专一于车载交互界面的空间重构与自适应流转，，重要依附“天生式桌面”的底层框架实现。。�；；；谌嵝圆季止婊惴ㄓ朐踊０蹇�，，AquaClaw 可能凭据用户意图，，动态组装、重组并精准适配分歧屏幕规格的交互卡片，，握别枯燥的出厂预设，，实现车载界面的柔性定制。。。
- 动态桌面布局（布局天生） ：凭据用户实时需要与行车场景，，动态构建切合当前用车氛围的天生式桌面布局，，使座舱更具个性化，，提高人机协同默契。。。
- 多源信息有机排布（信息组合） ：将复杂、碎片化的用户需要进行深度提炼，，提炼、分析出底层的原子信息，，并在天生的桌面或卡片中进行合理的视觉空间排布。。。
- 多屏自适应落域分发 ：系统自动鉴别屏幕属性自适应调整天生。。。中控屏天生组件支持齐全触控、高低滑动及多信息组装组合；；；而远端或带鱼屏天生组件则自动转译为低交互、纯展示的远端信息流，，确保行车视线安全。。。
- 布局柔性调整与迭代 ：支持通过后续天然说话指令对已天生的界面布局进行微调。。。例如当用户指令为“帮我把音乐缩小点吧”时，，系统可能深刻分析用户需要与当前布局，，重排桌面或组件布局。。。
内容可天生
“内容可天生”是 AquaClaw 深度整合车辆节制域与云端多方微生态数据的集中体现。。。依附云端大模型的多维分析与天生式HMI框架，，系统可能实现精准的意图分析与内容天生，，并支持通过“随心变动”进行天生后的多轮迭代。。。同时，，系统设立了严格的场景与能力天堑，，以保险座舱系统的不变与行车安全。。。
- 内容精准天生 ：基于云端大模型分析并拆解用户天生意图，，通过大模型联网搜索与体式化匹配技术，，接入多维实时信源，，齐全、美观地天生指标内容。。。
- 全场景微生态信源融合 ：全面买通车辆状态节制与外部信源，，实现真正意思上的驾娱数据无缝协同。。。
- 流式思想链实时交互 ：系统可能以高情作用、流式文字的大局将大模型的构思、所需信息及天生进度出现出来，，实现有温度的人机履历。。。
- 多轮语音意图疏导收敛 ：建设了对话槽位填充。。。面对� ：�、信息不全的天生指令时（如“帮我天生一个比分”），，系统会通过多轮语音问询自动疏导（如“您但愿天生哪场角逐的比分呢”），，补充齐全意图。。。
筹备让 AquaClaw 进入你的座舱？
从“以指令为中心”到“以意图为中心”，，开启智慧出行新时期。。。